現場の最前線で、
現場で活きるものを。

生成AIの登場で、ものづくりの速度は劇的に変わりました。要件を整理し、たたき台のコードを書き、資料をまとめる——かつて何日もかかった作業が、いまは数時間で形になります。それは紛れもなく、素晴らしいことです。

けれど、AIが差し出すのは、あくまで「きれいな正解の候補」です。そのまま現場に置けば動く、というものではありません。小売の現場には、画面の外に無数の前提が積み重なっています。閉店後のレジ締めの段取り、繁忙期だけ切り替わる運用、ベテランの頭の中にしか残っていない例外処理、二十年前の基幹システムがいまも握り続けているデータ——。仕様書には決して書かれない、こうした“暗黙の現実”の上にしか、本当に使われるシステムは載りません。

ここを越えるために要るのは、最新の技術そのものではなく、積み重ねてきた経験と実績、そして実際に動くものを立ち上げ、業務に載せ切る「現場力」です。

どこでつまずくのかを、先に知っていること。止まったとき、原因の場所までたどり着けること。現場の人が、無理なく毎日回せる形にまで落とし込めること。これらはカタログにも論文にも書かれていません。何度も現場に通い、つくっては直し、定着まで見届けてきた者だけが持てる力です。

近年、世界のAI企業が競って採用している FDE（Forward Deployed Engineer＝前線展開型エンジニア） という職種があります。エンジニア自身が顧客の現場に入り込み、業務を観察し、課題をAIが扱える形に翻訳し、使われ続ける状態になるまで離れない。「デモは動くのに本番に乗らない」「PoCは成功したのに、誰も使っていない」——そんなラストワンマイルを埋めるために生まれた考え方です。Palantirが原型をつくり、いまやOpenAIやAnthropicが本格的に組織化したこのモデルは、業務もデータも会社ごとにばらばらな日本の現場でこそ効く、とも言われています。

私たちネオデバイスがやってきたことは、呼び名こそ違え、まさにこれでした。二十年にわたって小売の現場に通い、POS端末から基幹システムまで自分たちの手で立ち上げ、根づくまで見届ける。小さなFDEであり続けたこと——現場の最前線にいちばん近い場所で、独創性をもって“本当に効くもの”を考案してきたことに、私たちは静かな誇りを持っています。

AIは、これからも私たちの強力な道具です。けれど、その道具を成果に変えるのは、いつだって現場に立つ人間の力なのだと、私たちは信じています。